jueves, 19 de mayo de 2016

Diagrama de Dispersión

Definición
El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores de ambas variable se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación.
¿Para qué sirve?
El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:

·     Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
·     Dos problemas de calidad.
·     Un problema de calidad y su posible causa.

Clasificación del grado de correlación. 
CORRELACIÓN
VALOR O RANGO
Perfecta
|R| = 1
Excelente
0.9 <= |R| < 1
Buena
0.8 <= |R| < 0.9
Regular
0.5 <= |R| <0.8
Mala
|R|< 0.5

Por otro lado se puede observar que los puntos en un diagrama de dispersión pueden estar muy cerca de la línea recta que los atraviesa, o muy dispersos o alejados con respecto a la misma. El índice que se utiliza para medir ese grado de cercanía de los puntos con respecto a la línea recta es la correlación. En total existen cinco grados de correlación: positiva evidente, positiva, negativa evidente, negativa y , nula.




Ø Para realizar el gráfico de dispersión en Excel realice el siguiente procedimiento:

1. Seleccione el icono asistente para gráficos.
2. Seleccione el tipo de gráfico xy(dispersión), y subtipo de gráfico: dispersión, compara pares de valores.(siguiente)
3. En la pestaña rango de datos seleccione los valores de x y y de la tabla de datos. En la pestaña serie agregue el titulo, el rango de valores x, y se da por de fault al haber seleccionado el rango de datos .(siguiente)
4. Ponga el titulo del gráfico y eje de valores x y y de la tabla de datos. En esta pantalla puede agregar líneas de división al gráfico y otras opciones (siguiente) (finalizar)
5. Para realizar algún cambio, por ejemplo en la escala haga clic en la escala de valores y aparecerá un menú que le permitirá realizarlos.



Características
El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.  Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.
De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.
 Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.
 Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.
 Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.
Esta correlación puede señalar, pero no por ello probar, una relación causal, es decir, no predice relaciones causa – efecto, sino que muestra la intensidad de la relación entre dos variables. Por lo tanto, es importante no apresurarse a obtener conclusiones sobre la relación entre las variables, ya que puede ser otra tercera que afecte a la relación.





 Ejemplo de Diagrama de Dispersión

Descripción: diagrama de dispersión
En el diagrama de dispersión de ejemplo  las variables a analizar son las puntuaciones medias obtenidas para los distintos  factores del servicio, tanto en percepción (X) como en expectativas (Y), a partir de una muestra de usuarios de un servicio administrativo a los que se les administró una encuesta de satisfacción.
El cálculo del coeficiente de correlación lineal efectuado para los datos del ejemplo de diagrama de dispersión arroja un valor de 0,45. Se confirma que existe una relación positiva entre ambas variables, si bien la correlación existente entre ambas es moderada.

Cuestionario: 
1. ¿Que es el diagrama de dispersión?

El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables.


2. Completa el siguiente fragmento ¨puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera¨´....


... que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra.


3. ¿Que estudia el diagrama de dispersion?
El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:

·     Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
·     Dos problemas de calidad.


·     Un problema de calidad y su posible causa.

4. Menciona el primer grado de correlación en los diagramas de dispersión. 

Perfecta
|R| = 1 

5. Menciona el ultimo grado de correlación en los diagramas de dispersión
.Mala
|R|< 0.5

6. Menciona una característica de los diagramas de dispersión.

Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.

7. Menciona otra característica.

Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.

8. ¿Cuantos pasos hay para hacer un diagrama de dispersión en Excell?

Son cinco pasos para realizar el proceso de un diagrama de dispersión

9. En el ejemplo.¿Que se analiza?

 Las puntuaciones medias obtenidas para los distintos  factores del servicio, tanto en percepción (X) como en expectativas (Y), a partir de una muestra de usuarios de un servicio administrativo a los que se les administró una encuesta de satisfacción.

10. ¿ Crees que es importante este diagrama?

Si, por que creo que es una herramienta que se utiliza seguido dentro de una empresa, ya que es utilizada para calcular los datos dados para saber el resultado. 


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